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다음에 볼 영화 예측하기 1. Session-Based Recommendation Session-Based Recommendation란? - 말 그대로 세션 데이터를 기반으로 유저가 다음에 클릭 또는 구매할 아이템을 예측하는 추천을 말한다. - Session : 유저가 서비스를 이용하면서 발생하는 중요한 정보를 담은 데이터를 말한다. - Cookie : 유저가 서비스를 이용하면서 발생한 정보 중 유저의 편의를 위하되 지워지거나 조작되거나 하여도 상관없는 수준의 정보들을 저장하는데 사용된다. - Cache : 가져오는데 비용이드는 데이터를 한번 가져온 뒤에 임시로 저장하는 것. https://youtu.be/OpoVuwxGRDI 2. E-Commerce Data 데이터 준비 - 데이터는 YOOCHOOSE라..

당신이 좋아할 만한 다른 아티스트 찾기 0. 들어가며 이번노드의 실습목표 - 추천시스템의 개념과 목적을 이해한다. - Implicit 라이브러리를 활용하여 Matrix Factorization(이하 MF) 기반의 추천 모델을 만들어 본다. - 추천 시스템에서 자주 사용되는 데이터 구조인 CSR Matrix을 익힌다. - 유저의 행위 데이터 중 Explicit data와 Implicit data의 차이점을 익힌다. 추천시스템이란? - 사용자의 개인적인 취향을 파악하여 취향에따라 다양한 상품 등을 추천해주는 시스템이다. 추천시스템의 종류 1) 협업 필터링(Collaborative filtering) → 대규모의 기존 사용자 행동 정보를 분석하여 해당 사용자와 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 ..

영화리뷰 텍스트 감성분석 이론정리 0. 들어가며 이번노드의 실습목표 - 텍스트 데이터를 머신러닝 입출력용 수치데이터로 변환하는 과정을 이해한다. - RNN의 특징을 이해하고 시퀀셜한 데이터를 다루는 방법을 이해한다. - 1-D CNN으로도 텍스트를 처리할 수 있음을 이해한다. - IMDB와 네이버 영화리뷰 데이터셋을 이용한 영화리뷰 감성분류 실습을 진행한다. 감성분석이란? - 텍스트에 나타난 주관적 요소인 긍정적 감정과 부정적 감정을 판별해 수치나 도식, 등급 등으로 정량화 하는 작업 - 감정(emotion), 감성(sentiment), 태도(attitude), 입장(stance)가 분석의 대상! 감성분석의 종류 1) 감성사전 기반 분석방법 → 미리 구축된 감성사전과 매칭하여 분석하는 방법! → 감성사전..

한주한주가 지나가면서 노드들의 수준이 점점 올라가고 있다. 아직은 따라가기 벅찬느낌이지만 그래도 꾸역꾸역 하고있다. 노드를 진행할때는 머릿속에 스치듯이 지나가는 것 같아서 이렇게 글쓰기시간에 그나마 머릿속에 정리하는 기분이 든다. 이번주에도 차근차근 정리해보려한다. [9주차 정리] 1. Fundametals Node ◈ 딥러닝 들여다보기 딥러닝 문제 구성에 대한 기본적인 이해를 높이고 직접 구현해본다. - 정리 신경망(Neural Network)이란? -우리 뇌에는 1000억 개에 가까운 신경계 뉴런들이 있다. -이러한 신경계 뉴런을 본따 퍼셉트론(Perceptron)이라는 형태를 제안. -이를 연결한 형태를 인공신경망(Artificial Neural Network)라고 명명. 다층 퍼셉트론(Multi-..

꿀맛같았던 설연휴가 지나고 어느새 한주가 더 지나갔다. 저번주에는 설연휴를 보내느라 블로그를 쓰지 못했다. 그래서 저번주에 배운것과 이번주에 배운것을 같이 정리하고자 한다. 언제나처럼 에러메시지가 난무한 노드들이었다. 그래도 오늘보는 에러메시지가 내일은 바뀌기를 바래본다. [8주차 정리] 1. Fundametals Node ◈ 컴퓨팅파워 UP 멀티태스킹, 병렬프로그래밍과 동시성에 대해 이해해보자. - 정리 멀티태스킹이란? 1) 동시성 하나의 processor가 여러 가지 task를 동시에 수행하는 개념. 주방장이 2개의 화구로 라면을 끓이는 것과 같은 느낌. 2) 병렬성 유사한 task를 여러 processor가 동시에 수행하는 것 명의 주방장이 각각 1개씩 라면을 끓이는 것과 같은 느낌. 3) 동시성+..

순식간에 1월이 지나고 2월이 시작되었다. 벌써 한달이 지났다니 놀랍기만 하다. 아직도 모르는 것 투성이고, 언제나 에러메시지가 반겨주고있다. 그래도 꾸준히 하면 성과가 있지않을까 생각한다. [6주차 정리] 1. Fundametals Node ◈ 파이썬 잘 하는 척 해보자 파이썬을 파이썬답게 활용하기 위해 알아야 할 핵심개념과 문법을 이해하고 실습해 본다. - 정리 파이썬의 강점? 1) 생산성 파이썬의 강점은 생산성에 있다. 이 생산성은 똑같은 기능을 하는 프로그램을 얼마나 빨리 작성할 수 있는가에 달렸다. 2) 코드의 간결함 파이썬은 코드가 간결하다. 예시로 출력함수에 대해서 자바와 파이썬을 예시로 들 수 있다. # java의 출력함수 if(true) { System.out.println("첫 번째")..