당신이 좋아할 만한 다른 아티스트 찾기 0. 들어가며 이번노드의 실습목표 - 추천시스템의 개념과 목적을 이해한다. - Implicit 라이브러리를 활용하여 Matrix Factorization(이하 MF) 기반의 추천 모델을 만들어 본다. - 추천 시스템에서 자주 사용되는 데이터 구조인 CSR Matrix을 익힌다. - 유저의 행위 데이터 중 Explicit data와 Implicit data의 차이점을 익힌다. 추천시스템이란? - 사용자의 개인적인 취향을 파악하여 취향에따라 다양한 상품 등을 추천해주는 시스템이다. 추천시스템의 종류 1) 협업 필터링(Collaborative filtering) → 대규모의 기존 사용자 행동 정보를 분석하여 해당 사용자와 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 ..
