0. 들어가며 학습목표 → Extractive/Abstractive summarization 이해하기 → 단어장 크기를 줄이는 다양한 text normalization 적용해보기 → seq2seq의 성능을 Up시키는 Attention Mechanism 적용하기 → Kaggle에서 제공된 아마존 리뷰 데이터셋을 활용하여 요약해보기 1. 텍스트 요약이란? → 텍스트 요약(Text Summarization)은 긴 길이의 문서 원문을 핵심 주제만으로 구성된 짧은 문장들로 변환하는 것을 말한다. 추출적 요약(Extractive Summarization) → 전통적인 머신 러닝 방식에 속하는 텍스트 랭크(TextRank)와 같은 알고리즘을 사용하는 방법 → 여러개의 문장으로 구성 된 텍스트가 있다면, 그 중 핵심적..
